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Nvidia abre o projeto dos racks Vera Rubin e coloca energia e refrigeração no centro das fábricas de IA

Publicado em·2 min de leitura
Nvidia abre o projeto dos racks Vera Rubin e coloca energia e refrigeração no centro das fábricas de IA

Durante o OCP Global Summit, realizado de 12 a 15 de outubro em San Jose, na Califórnia, a Nvidia anunciou que está doando ao Open Compute Project o projeto dos racks e das bandejas de computação da plataforma Vera Rubin, construídos sobre a arquitetura MGX. É um gesto pouco comum para uma empresa conhecida por manter seu ecossistema bem fechado, e indica que o desafio da inteligência artificial deixou de ser apenas o chip.

O que foi aberto

A versão 1.2 da arquitetura MGX traz resfriamento líquido com encaixe cego em nível de rack, um barramento de energia refrigerado a líquido de 5.000 ampères, suporte nativo a equipamentos de 19 polegadas, racks de até 250 quilowatts e bandejas de computação sem ventoinhas. A empresa também liberou quatro componentes do DSX OS, software de operação derivado do DGX Cloud, e apresentou um rack de CPUs Vera pensado para tarefas de agentes de IA, como chamada de ferramentas, orquestração e execução em ambiente isolado.

Rede, parceiros e energia

Na rede, a Meta adotará os switches Ethernet Spectrum-6, de 102,4 terabits por segundo, em seu rack IcePack refrigerado a líquido. O Spectrum-X Multiplane distribui o tráfego entre até oito planos de rede, voltado a fábricas de IA com mais de 100 mil GPUs, e a parceria com a Cisco define o USFP, novo formato de transceptor óptico com 400 gigabits por segundo por lane. Outro ponto é a especificação de resiliência à rede elétrica, escrita com Google, Meta e Microsoft, que prevê recuperação para quase carga total em menos de 2 segundos após distúrbios. A especificação aberta de data center, na versão 0.7, teve participação de AMD, Google e Meta.

Por que isso importa

Ao abrir o desenho físico dos racks, a Nvidia facilita a vida de quem constrói data centers e reforça seu padrão como referência, enquanto a pilha de software e de rede segue ligada à sua tecnologia. A leitura de parte dos analistas é que energia e refrigeração se tornaram o principal limite da expansão da IA, mais do que a oferta de GPUs, e o anúncio mostra a empresa tentando ocupar também esse espaço.

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