Um estudo da PYMNTS Intelligence em parceria com a Visa, o Global Digital Shopping Index 2026, mediu quanto do varejo já organiza as informações de seus produtos de um jeito que agentes de inteligência artificial conseguem ler e comparar. No Brasil, o resultado é modesto: só 19% dos grandes comerciantes têm um catálogo pronto para esse tipo de leitura, e entre as pequenas e médias empresas o índice cai para 11%.
O descompasso entre lojista e consumidor
Enquanto os lojistas ainda estruturam seus catálogos, os consumidores já usam assistentes que pesquisam preços, montam carrinhos e concluem pagamentos. No Brasil, bandeiras e bancos já fazem pilotos com clientes reais. A conta é simples: se o agente não consegue entender o que a loja vende, a loja tende a ficar fora da comparação, por melhor que seja o preço ou o produto.
O gargalo está nos dados
Para que um agente compre sem intervenção humana, o catálogo precisa trazer preço atualizado, disponibilidade, variações e regras de entrega em campos padronizados. Catálogos pensados para leitura humana, com muita imagem e texto solto, acabam travando esse processo. O problema, portanto, não é só tecnológico: envolve organizar o cadastro de produtos, uma tarefa que muitas empresas deixaram para depois.
A lição do Pix
O estudo lembra que o Pix avançou no comércio eletrônico antes do restante da cadeia de vendas, e sugere que os agentes de IA podem seguir um caminho parecido. Os grandes varejistas tendem a acelerar a padronização, enquanto as empresas menores devem depender de plataformas de comércio e de adquirentes para chegar lá. O teste real virá quando o volume de vendas mostrar se o agente de IA se consolida como um canal de venda, num mercado que, como mostrou o faturamento de 125 bilhões de reais no primeiro semestre, já cresce em ritmo forte.